AI PC: ga res potrebujete ali gre predvsem za marketing?

AI PC je računalnik, ki ima strojno opremo posebej prilagojeno izvajanju nalog umetne inteligence. Največkrat to pomeni procesor z vgrajenim NPU-jem oziroma nevronsko procesno enoto. Toda oznaka »AI PC« sama po sebi še ne pomeni, da bo računalnik hitrejši pri brskanju po spletu, Excelu, igrah ali klasičnih programih.

Za običajnega uporabnika NPU trenutno ni razlog, zaradi katerega bi moral zamenjati sicer dober računalnik. Če pa kupujete nov prenosnik za več let uporabe, je procesor z NPU-jem lahko smiseln dodatek. Pri zahtevnejšem lokalnem AI-ju pa je treba gledati še drugam: precej pomembnejša lahko postaneta grafična kartica in količina VRAM-a.

Kaj sploh pomeni AI PC?

Izraz AI PC ni ena sama tehnična specifikacija. Proizvajalci ga uporabljajo za računalnike, ki imajo procesor oziroma drugo strojno opremo, namenjeno pospeševanju AI nalog. Najbolj prepoznavna novost zadnjih generacij procesorjev je NPU.

NPU je manjši, namenski procesor za matematične operacije, ki se pogosto pojavljajo pri nevronskih mrežah. Njegova glavna prednost ni nujno največja možna zmogljivost. Zanimiv je predvsem zato, ker določene AI naloge opravi z manjšo porabo energije kot CPU ali zmogljiv GPU.

To je posebej uporabno pri prenosnikih. Če program ves čas odstranjuje šum iz mikrofona, zamegljuje ozadje kamere ali izvaja drugo manjšo AI funkcijo, ni smiselno za vsako takšno opravilo obremeniti zmogljive grafične kartice.

CPU, GPU in NPU – kakšna je razlika?

V sodobnem računalniku se AI naloge ne izvajajo nujno samo na eni komponenti. Program lahko glede na vrsto dela uporabi CPU, GPU ali NPU.

CPU ostaja osnova računalnika

CPU oziroma centralna procesna enota še vedno opravlja večino običajnega dela. Zagon programov, delo z operacijskim sistemom, brskanje po spletu in večina klasičnih aplikacij so še vedno močno odvisni od procesorja.

NPU zato CPU-ja ne nadomesti. Je dodatna enota za precej bolj specifično vrsto izračunov.

GPU je veliko več kot komponenta za gaming

Grafične kartice imajo ogromno število jeder za vzporedno izvajanje operacij. Prav zaradi tega so zelo uporabne tudi pri umetni inteligenci.

Če želite doma poganjati večje jezikovne modele, ustvarjati slike z generativnimi modeli ali eksperimentirati z zahtevnejšimi AI orodji, je zmogljiva grafična kartica pogosto pomembnejša od samega NPU-ja.

Pri takšni uporabi postane pomemben tudi VRAM. Model in podatki morajo namreč nekje biti shranjeni med računanjem. Zato pri nakupu računalnika za resnejši lokalni AI ni smiselno gledati samo oznake AI PC.

Aktualno ponudbo lahko preverite med grafičnimi karticami v trgovini Komponentko.

NPU je specialist

NPU je namenjen učinkovitemu izvajanju nevronskih mrež in podobnih operacij. Prednost pride do izraza predvsem takrat, ko programska oprema zna NPU neposredno izkoristiti.

Če program podpore za vaš NPU nima, prisotnost te enote sama po sebi ne bo prinesla opazne razlike.

Kaj NPU dejansko počne?

Za uporabnika je NPU najbolj zanimiv pri funkcijah, ki se izvajajo pogosto ali stalno v ozadju.

• Videoklici: odstranjevanje ozadja, popravljanje pogleda, samodejno kadriranje ali obdelava slike.
• Zvok: zmanjševanje hrupa in obdelava mikrofona.
• Prepoznavanje govora: lokalno pretvarjanje govora v besedilo, če aplikacija podpira ustrezno strojno pospeševanje.
• Obdelava fotografij: določene funkcije za zaznavanje, segmentacijo in izboljšavo slike.
• AI pomočniki in lokalne funkcije: manjši modeli, ki jih programska oprema izvaja neposredno na napravi.

Pri prenosniku je pomemben še en razlog: poraba energije. Če lahko manjšo AI nalogo opravi NPU, ni treba po nepotrebnem prebujati zmogljivejšega GPU-ja.

Lokalni AI: kdaj NPU ni dovolj?

Tu se marketing okoli AI računalnikov pogosto zaplete. Obstaja velika razlika med manjšo AI funkcijo v operacijskem sistemu in poganjanjem zahtevnega generativnega modela na lastnem računalniku.

Če želite samo odstranjevanje hrupa pri videoklicu, je NPU zelo primeren. Če želite lokalno poganjati velik jezikovni model, obdelovati velike količine podatkov ali generirati slike, lahko precej hitro pridete do meje NPU-ja.

Pri zahtevnejšem lokalnem AI-ju je smiselno preveriti:

• kateri GPU uporablja računalnik;
• koliko VRAM-a ima grafična kartica;
• koliko sistemskega RAM-a je na voljo;
• ali izbrano AI orodje podpira vašo strojno opremo;
• koliko prostora potrebujete za modele na SSD-ju.

32 GB sistemskega RAM-a je na primer pri zahtevnejšem delu in lokalnem eksperimentiranju pogosto precej uporabnejših kot privlačna oznaka »AI PC« na računalniku z zelo osnovno konfiguracijo.

Enako velja za grafično kartico. Če je vaš cilj Stable Diffusion, lokalni LLM, Blender ali druga zahtevna računska opravila, poglejte celotno konfiguracijo in ne samo NPU-ja.

Za zahtevnejše AI obremenitve, kjer običajen namizni računalnik ni več dovolj, si lahko ogledate tudi superračunalnike za umetno inteligenco. Če iščete klasičen zmogljiv namizni sistem, pa preverite Komponentkove računalnike.

Komu je AI PC smiseln?

Običajna domača in pisarniška uporaba

Če uporabljate računalnik predvsem za splet, e-pošto, Word, Excel, gledanje videov in podobne naloge, zaradi NPU-ja ne pričakujte dramatične razlike.

Pri takšnem nakupu bi še vedno prej gledali kakovost zaslona, procesor, dovolj RAM-a, SSD, baterijo in kakovost izdelave.

Če sta dva podobna prenosnika cenovno blizu in ima novejši model še dober NPU, je to dobrodošel dodatek. Ni pa smiselno žrtvovati 32 GB RAM-a za 16 GB samo zato, da na škatli piše AI.

Prenosnik za več let uporabe

Tu postane NPU bolj zanimiv. Operacijski sistemi in aplikacije postopoma dobivajo več lokalnih AI funkcij, zato je namenski AI pospeševalnik lahko uporaben za daljšo življenjsko dobo novega prenosnika.

Če trenutno izbirate novo napravo, si lahko ogledate ponudbo prenosnikov in pri primerjavi preverite tudi generacijo procesorja ter prisotnost NPU-ja.

Videoklici in mobilno delo

Uporabniki, ki veliko delajo na bateriji in so pogosto na videokonferencah, bodo prednosti NPU-ja verjetno opazili prej kot nekdo, ki ima namizni računalnik ves dan priključen v elektriko.

Razlog je predvsem učinkovitost. Stalne manjše AI funkcije se lahko izvajajo brez večje obremenitve glavnega procesorja ali grafične kartice.

Programerji in uporabniki lokalnega AI-ja

Tu je odgovor odvisen od programa. Nekateri modeli in orodja dobro izkoriščajo GPU, druga programska oprema lahko uporablja NPU, spet tretja večinoma teče na CPU-ju.

Pred nakupom je zato pametno najprej preveriti zahteve konkretne programske opreme. Za resno eksperimentiranje z lokalnimi modeli je pogosto boljša odločitev zmogljivejša grafična kartica kot šibkejši računalnik z močnim poudarkom na NPU-ju.

Kaj preveriti pred nakupom AI računalnika?

Namesto vprašanja »Ali je to AI PC?« je precej uporabneje postaviti nekaj konkretnejših vprašanj.

1. Kaj bom na računalniku dejansko počel? Za Office in splet so prioritete drugačne kot za lokalne AI modele.
2. Kateri procesor je vgrajen? Ne glejte samo prisotnosti NPU-ja, temveč tudi splošno zmogljivost CPU-ja.
3. Koliko RAM-a ima sistem? Za dolgoročno uporabo je pomnilnik pogosto pomembnejši od same AI oznake.
4. Kakšen GPU je v računalniku? Pri gamingu, 3D delu in zahtevnem lokalnem AI-ju je to lahko odločilna komponenta.
5. Ali programi, ki jih uporabljam, sploh podpirajo NPU? Strojna oprema brez programske podpore vam ne pomaga veliko.
6. Ali bom računalnik pogosto uporabljal na bateriji? Pri prenosnikih imajo učinkovite lokalne AI naloge več smisla kot pri zmogljivem namiznem računalniku.

Ali torej potrebujete AI PC?

Večina ljudi ga danes ne potrebuje samo zato, ker vsebuje NPU. Če vaš trenutni računalnik normalno opravlja svoje delo, zaradi izraza AI PC ni razloga za nujno nadgradnjo.

Pri nakupu novega prenosnika pa je NPU smiselno vključiti med kriterije, posebej če napravo kupujete za več let. Programska podpora se širi in namenski AI pospeševalnik bo verjetno vse uporabnejši.

Za zahtevnejši lokalni AI glejte širšo sliko. Dober CPU, dovolj RAM-a, hiter SSD in ustrezen GPU so lahko precej pomembnejši. Računalnik je še vedno celota, ne ena oznaka na specifikacijskem listu.

Če sestavljate računalnik za gaming, ustvarjanje vsebin ali lokalno umetno inteligenco, preverite tudi računalniške komponente, Komponentkove računalnike ali sisteme iz kategorije superračunalnikov za umetno inteligenco.