Pri lokalnem delu z umetno inteligenco hitro pridemo do omejitev običajnega računalnika. Večji modeli potrebujejo veliko pomnilnika, razvojne ekipe pa pogosto želijo modele testirati, prilagajati in poganjati brez stalne uporabe oddaljenih strežnikov.
Pri Komponentku zato ponujamo AI superračunalnike, namenjene lokalni inferenci, prototipiranju, delu z RAG sistemi, prilagajanju modelov in razvoju AI aplikacij. Med njimi so tudi sistemi na platformi NVIDIA Grace Blackwell z okoljem DGX OS.
Kazalo vsebine
Kaj je NVIDIA DGX OS?
NVIDIA DGX OS je programsko okolje, pripravljeno za delo z NVIDIA AI strojno opremo in sodobnimi AI delovnimi procesi. Pri sistemih, kot je DGX Spark, je del celotne platforme za lokalni razvoj, inferenco in delo z modeli.
Tak računalnik zato ni samo običajen namizni PC z močnejšo grafično kartico. Strojna in programska oprema sta zasnovani okoli dela z umetno inteligenco, kjer so pomembni predvsem razpoložljiv pomnilnik, GPU-pospeševanje in podprta razvojna orodja.
izraz »AI superračunalnik« ne pomeni, da je sistem najboljša rešitev za vsako AI nalogo. Za občasno uporabo manjšega modela je lahko dovolj tudi običajen računalnik ali oblačna storitev.
Kdaj ima lokalni AI smisel?
Lokalni sistem pride bolj do izraza, ko modele uporabljate pogosto ali ko želite imeti več nadzora nad okoljem, v katerem poteka obdelava.
- Lokalna inferenca: model se izvaja neposredno na vašem sistemu.
- RAG sistemi: povezovanje jezikovnega modela z dokumenti, bazami znanja in internimi podatki.
- Prototipiranje: razvoj in testiranje AI aplikacij brez stalnega pošiljanja nalog na oddaljen strežnik.
- Prilagajanje modelov: delo z modeli in podatki v lastnem razvojnem okolju.
- Interni AI asistenti: uporaba AI rešitev na dokumentaciji ali podatkih podjetja.
To ne pomeni, da oblak postane nepotreben. Pri nekaterih projektih je smiselna kombinacija lokalnega razvoja in oddaljene infrastrukture. Odločitev je odvisna od modela, količine dela in načina uporabe.
Gigabyte AI TOP ATOM DGX Spark
Konkreten primer iz naše ponudbe je Gigabyte AI TOP ATOM DGX Spark.
V tej konfiguraciji je uporabljen NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip s 128 GB LPDDR5x poenotenega pomnilnika, 1 TB M.2 NVMe SSD-jem in okoljem NVIDIA DGX OS.
| Lastnost | Konfiguracija | Zakaj je pomembna? |
|---|---|---|
| AI platforma | NVIDIA GB10 Grace Blackwell | Osnova sistema za AI obremenitve |
| Pomnilnik | 128 GB LPDDR5x Unified Memory | Več prostora za modele in podatke |
| Shramba | 1 TB M.2 NVMe SSD | Prostor za modele, podatke in projektne datoteke |
| Operacijski sistem | NVIDIA DGX OS | Programsko okolje za NVIDIA AI platformo |
| Ohišje | Kompakten 1-litrski format | Sistem je namenjen uporabi na delovni mizi |
Kaj pomeni takšna konfiguracija v praksi?
Pri AI računalniku je količina pomnilnika pogosto pomembnejša kot pri običajnem pisarniškem sistemu. Model, njegove delovne datoteke in drugi procesi morajo imeti dovolj prostora za izvajanje.
Pri tej platformi je posebej zanimiv poenoten pomnilnik, saj je zasnova drugačna od običajnega računalnika, kjer imata sistemski RAM in grafična kartica svoj ločen pomnilnik.
1 TB SSD-ja je namenjen operacijskemu sistemu, modelom, podatkovnim zbirkam in projektom. Koliko prostora dejansko potrebujete, pa je odvisno predvsem od velikosti modelov in količine podatkov, s katerimi delate.
pred izbiro AI računalnika si zapišite modele, ki jih želite uporabljati, in približno velikost podatkov. Sam podatek »računalnik potrebujem za AI« je za dobro izbiro precej premalo.
Komu je tak sistem namenjen?
Takšni računalniki so namenjeni uporabnikom, ki AI uporabljajo kot del dejanskega razvojnega ali poslovnega procesa, ne samo za občasno uporabo spletnega klepetalnika.
- AI razvijalcem za razvoj, testiranje in lokalno inferenco,
- podjetjem za interne asistente, dokumente in RAG sisteme,
- raziskovalcem za delo z modeli in podatkovnimi zbirkami,
- podatkovnim znanstvenikom za testiranje in analitične delovne procese,
- naprednim uporabnikom za lokalno poganjanje večjih AI modelov.
Kaj preveriti pred nakupom?
Pred izbiro sistema je bolje začeti pri delovni obremenitvi kot pri samih specifikacijah.
- Kateri model boste uporabljali? Različni modeli imajo zelo različne zahteve.
- Bo sistem namenjen inferenci ali razvoju? To precej spremeni zahteve.
- Koliko podatkov boste hranili lokalno? Pri večjih zbirkah hitro postane pomembna tudi kapaciteta SSD-ja.
- Ali boste delali z internimi podatki? Pri takih projektih je smiselno vnaprej določiti, katere storitve in API-je bo programska oprema uporabljala.
Preverite AI superračunalnike
Oglejte si trenutno ponudbo sistemov za lokalno delo z umetno inteligenco.
Poglej AI superračunalnikePogosta vprašanja
Kaj je NVIDIA DGX OS?
DGX OS je NVIDIA programsko okolje za sisteme, namenjene AI razvoju, lokalni inferenci in drugim AI delovnim obremenitvam.
Ali lahko AI modele poganjam lokalno?
Da. Takšni sistemi so namenjeni tudi lokalni inferenci, testiranju modelov, razvoju AI aplikacij in delu z RAG sistemi.
Kaj je Gigabyte AI TOP ATOM DGX Spark?
Gre za kompakten AI sistem z NVIDIA GB10 Grace Blackwell platformo, 128 GB LPDDR5x poenotenega pomnilnika, NVMe SSD-jem in okoljem DGX OS.
Je lokalni AI boljši od oblaka?
Ne vedno. Lokalni sistem je zanimiv predvsem pri rednem delu z modeli in kadar želite več nadzora nad lastnim okoljem. Za druge projekte je lahko oblačna infrastruktura bolj praktična.
Komu so AI superračunalniki namenjeni?
Namenjeni so predvsem razvijalcem, podjetjem, raziskovalcem, podatkovnim znanstvenikom in naprednim uporabnikom, ki želijo AI modele oziroma aplikacije poganjati lokalno.
Kje lahko preverim ponudbo AI superračunalnikov?
Aktualne modele lahko preverite v ponudbi AI superračunalnikov Komponentko.